本文记录了有关贝叶斯分类器有关的原理，来自西瓜书，一些自己的理解。
机器学习-决策树
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机器学习-学习器评估比较-二项检验
无
机器学习-没有免费的午餐（NFL）
没有免费的午餐定理告诉我们，任何事都要放到具体的环境中取讨论，脱离了实际去讨论问题是没有意义的。实践是检验一切真理的标准。
机器学习-支持向量机（SVM）
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机器学习-逻辑回归（Logistic-Regression）
本文简单介绍了机器学回归算法中的逻辑回归算法
机器学习-线性回归
本文简单介绍了机器学回归算法中的线性回归算法，内容包括线性回归的基本假设，一元线性回归的公式推导，多元线性回归的公式推导等内容
网络规划设计师备考记录
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一种隐藏在JWT解析中的绕过漏洞
本文展示了一种存在于JJWT中容易被忽视的绕过漏洞
xerces XML解析特性使用不当导致XXE漏洞
xerces 特定版本设置XML解析特性时报错导致特性设置失败